Local-first Privacy Filter

Sensible Daten raus, bevor dein Prompt rein geht.

Füge Support-Mails, Vertragsnotizen oder Incident-Logs ein. Die App maskiert private Personen, E-Mails, Telefone, Adressen, Daten, URLs, Konten und Secrets direkt im Browser.

Grenzen ansehen
Keine Server-Uploads Export ohne Rohtext OPF-Taxonomie

Pre-Paste Workspace

Text maskieren

läuft lokal
Maske
0 Funde
0 Kategorien
0% Text maskiert

Beispiel-Daten

Reale Workflows, synthetische Inhalte.

Export

Weitergabe ohne Rohdatenballast.

Der TXT-Export enthält nur den maskierten Text. Der JSON-Export dokumentiert Kategorien, Positionen und Ersatzwerte, aber nicht die Original-Spans.


        

Klare Grenzen

Maskierung ist ein Schutzlayer, keine Garantie.

Keine Anonymisierung

Der Filter reduziert sensible Spans vor dem Prompt. Er ersetzt keine Datenschutz-Folgenabschaetzung, Rechtsberatung oder finale Freigabe.

Heuristik statt Modellserver

Diese Web-App laeuft statisch im Browser. Fuer produktive Workflows mit hohem Risiko sollte ein lokaler OpenAI Privacy Filter Runtime-Service angebunden und in-domain evaluiert werden.

Fehler bleiben moeglich

Ungewoehnliche Namen, neue Secret-Formate, mehrdeutige Orte oder fachliche IDs koennen uebersehen oder zu breit maskiert werden.